中科院项目高中大学双参上篇 1数据分析方向2人脸图像检测与识别方向3机器学习方向4电子信息与通信工程方向1数据分析方向项目简介此实习项目专门为计划申请 数据分析、统计学、运筹学、应用数学、生物医学等交叉专业学科的学生所设计。 学生将跟随中科院导师一同工作，学习一门重要的编程语言，利用数据挖掘中的算法解决生物领域中的实际问题。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。师资背景任职教师原任中科院数学与系统科学研究院和中科院国家数学与交叉科学中心助理研究员，2016年7月以“越崎学者”优秀人才计划引入中国矿业大学，现任中国矿业大学信息与电子工程学院教授，博士生导师，中国矿业大学生物信息研究所所长。至今在Nature子刊、Nucleic Acids Research、Bioinformatics等国际权威期刊以第一作者和通讯作者身份发表生物信息学相关领域论文19篇，发表论文目前共被引用237次，参编专著4部，获得授权专利1项，曾获国际网络博弈论大会最佳论文奖、中科院数学院院长奖学金、博时奖学金、永安期货奖学金、英达奖学金、第四届世界华人数学家大会新世界数学奖、美国数学建模竞赛国际一等奖等荣誉，主持或以骨干身份参与国家自然科学基金重大研究计划、国家自然科学基金青年基金等11项重要项目，并担任多部杂志的审稿人。项目内容本项目名称是基于 大数据挖掘的网络药理学和人类复杂疾病预测研究。 介绍信息科学里面最为经典最为重要的五个算法：随机游走、网页排序Page Rank、正则化拉普拉斯最小二乘、Naïve Bayes、支持向量机； 简单介绍一门重要的编程语言，为后续动手实践做铺垫； 案例研究，介绍两个基于信息科学算法解决药物研发相关问题的经典案例； 案例研究，介绍两个基于信息科学算法解决复杂疾病治疗相关问题的经典案例； 学生实现随机游走中的相关算法，并应用于具体生物数据和问题中，得到预测结果，实现对学生的考核。 招生要求优秀本科生及部分优秀高中生，计划申请数据分析、统计学、运筹学、应用数学、生物医学等相关专业，为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。时间：2017年1月14日-1月20日 2人脸图像检测与识别方向项目简介图像中的人脸检测与识别是模式识别领域中的经典问题，涉及模式识别、计算机视觉、图像处理、生理学等多方面领域的技术和知识。本项目具体以人脸图像的检测与识别作为切入点，以实现最终的大项目“人脸图像检测与识别系统”为目标，展开相关领域知识的讲解、讨论及实现。 此实习项目专门为计划申请计算机应用技术、软件工程、电子、自动化的学生所设计。学生将跟随中科院导师一同工作，学习基础的编程语言—C语言和matlab语言，学习开源Opencv计算机视觉库，实际进行图像处理、计算机视觉、模式识别等工作，最后利用所学知识实现人脸图像检测与识别系统。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。师资背景任职教师为中国科学院软件所助理研究员，博士毕业于中国科学院大学，主要研究方向包括人脸识别，模式识别，计算机视觉等。发表论文10余篇，其中包括计算机视觉领域期刊IET computer vision、国际图像处理领域盛会ICIP、生物特征识别盛会ICB等，专利4项。项目内容本实习项目为人脸图像检测与识别。在实习过程中，指导老师全程带领学生进行该科研项目的各个环节。通过参与该项目，学生可以了解如何系统地进行图像检测与识别方面的科研工作。招生要求大二以上优秀本科生及部分优秀高中生，计划申请数据分析、计算机、统计、自动化等相关专业，为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。时间：2017年2月3日-2月9日3机器学习方向项目简介移动健康已经与普通人的生活息息相关，智能设备、移动健康应用、移动医疗应用实现无缝对接，建立起真正的行业平台，不论是美国还是中国，用户和市场都已经对移动健康应用产生了较为强烈的需求，但是在当下最热的智能硬件设备市场中，并没有一款功能相对完美的产品，而手机和手环作为随身携带，可以实时记录数据的载体，更适合运动计步器和睡眠监测的产品定位。 此实习项目专门为计划 申请计算机、软件工程、电子及自动化等专业的学生所设计。学生将跟随中科院助理研究员一同工作，实际进行数据预处理、数据管理、数据探索与分析、机器学习、数据可视化等工作。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。师资背景任职教师是中国科学院计算技术研究所普适计算中心行为感知项目组助理研究员。作为教学组成员，参与国科大课程的教学工作。从数据采集到数据管理，聚类，模型建立，并形成准确的步态分类模型。从数据预测到可视化，拥有丰富且成功的研究和时间经历和经验。从事超过9年的计算机系统经历。项目内容本实习项目包括计步和睡眠监测，以安卓手机作为平台，根据条件可以选择手环（手环可能需要学员购买），将根据学生的兴趣进行任务分工与合作。本实习中，学生将编写基础的数据采集代码，从手机或者手环中获取传感器数据，并用数学方法从传感器加速度序列中提取各种特征。对数据特征作分析后产生计步/睡眠判断的基础条件。指导老师将全程带领学生，结合流行的数据分析方法，通过实际的数据分析案例，掌握如下五个重要的数据分析技术与方法。 手机/手环传感器数据采集手机等数据技术 大数据进行快速、可靠访问的数据存储与管理技术 机器学习的基础数学方法 机器学习的分类判别方法 实践直观展示数据分析结果的数据可视化方法 实验环境需要每人一台PC，尽量每人一个安卓手机，如果条件允许的话，可以每人购买一个兼容的手环。招生要求优秀本科生及部分优秀高中生，计划申请数据分析、计算机、软件工程、电子及自动化等相关专业，为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。时间：2017年1月15日-1月21日4电子信息与通信工程方向项目简介随着工业自动化、城市轨道交通及智能电网的普及发展，通信系统在其中扮演着不可或缺的角色。例如，在工业智能化生产线、轨道交通及汽车无人驾驶、智能变电站的无人值守等先进技术中，现代先进的有线及无线通信技术得到了大规模的应用。本项目针对导师曾开发的实际工程设备，以实物演示方式对设备中通信系统硬件构架、通讯协议及软件编程等进行详细讲解，并组织学员分组完成三类应用场合下的通信及控制系统的开发项目（工业现场总线、车载总线、电网设备通信）。学员通过暑期科研营与导师学习和交流，充分了解目前工业设备中主流通信系统的构架，详知通信系统开发流程，积累参与项目开发及动手经验。 此实习项目主要针对计划申请 电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、自动化等专业学员所设计。项目以学员动手开发的通信系统及现场演说的设计报告为最终考核方式，实习结束后导师根据学生表现出具推荐信。师资背景教师任职于中国科学院，博士，副研究员/副教授，IEEE会员，IEEE Power Electronics及《中国电机工程学报》审稿专家。以第一作者发表SCI及EI论文20余篇，专利3项。主要研究方向为：工业总线通信及自动化控制、轨道交通车载总线通信及控制理论、电力系统通信规约及控保系统研究。主持国家自然科学基金1项，参与多项国家863、国家科技支撑计划项目、大型企业委托开发项目，主要主持或参与相关项目有：智能识别瞄准随动装置的通信和控制系统、轨道交通地铁车辆通信与控制系统、高速磁浮交通车辆通信与控制系统、南方电网高压直流输电通信和控制系统等项目内容本实习项目主要介绍 工业设备、车载设备、电力设备中的主流通信和控制系统的工作原理及开发流程，主要分以下几个部分：讲述通信原理、编码和校验，并对现有主流通信方式，协议及应用进行梳理介绍；对通信系统设计用到的开发工具进行简单介绍，主要包括C语言、VC++、FPGA、DSP、vxWorks；专题一：工业控制总线介绍目前流行工业控制总线及其通讯协议，包括232，485，profibus等，详细介绍485总线及MODBUS协议，结合台达ASDA-A2伺服电机驱动器及总线控制器，演示及详细讲解其工作过程。组织学员完成基于TCP/MODBUS协议的群控项目。专题二：车载控制总线简单介绍目前流行车载控制总线及其通信协议，包括高铁、地铁、磁悬浮、电动汽车等。详细介绍CAN总线及CANOPEN协议，结合某型号地铁牵引控制器，演示及详细讲解其通信过程。组织学员完成上位机+DSP控制器的CAN通讯项目。专题三：电力系统通讯简单介绍目前流行电网电力系统控制通信方式及通信协议，包括光纤通讯，以态网通讯，通讯协议包括IEC60044-8，IEC61850-9-1，IEC60870-5-104。详细介绍电力设备与SCADA通讯的IEC60870-5-104协议，结合某电力设备控制器，演示及详细讲解其通讯过程。组织学员完成基于IEC104协议的通信项目。招生要求优秀本科生及部分优秀高中生，计划申请电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、自动化等专业学员所设计，具备通信原理相关知识及C语言功底。为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。时间：2017年2月1日-2月7日5报名方式1.直接致电百利天下总部010-5795-2000免费报名2.向百利天下行回复“项目名称+姓名+电话+意向国家+意向专业+年级”即可报名成功。3.在百利天下行微信界面，点击菜单栏的【报名入口】填写信息也可报名。【2017寒假精彩项目】志愿者项目：泰国志愿者马尔代夫志愿者国际游学：美国蓝带中学插班营日本游学实习实训：香港商券香港传媒香港基金美国国会州市政府实习MIT实验室项目：金融工程大数据生物信息学超浸润材料机械工程▼点击“阅读原文”进行报名